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編者按：每一次革命帶給社會(huì)的都是顛覆性的改變。隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域與地理信息技術(shù)的進(jìn)一步融合，大批新型市場(chǎng)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，2017年或?qū)⒊蔀榈乩硇畔㈩I(lǐng)域的新拐點(diǎn)。那行業(yè)從業(yè)者是革命的順應(yīng)者還是被順應(yīng)者?今天，泰伯網(wǎng)通過(guò)對(duì)國(guó)外媒體GEOSPATIAL WORLD一篇文章的編譯，來(lái)看看2017年地理信息行業(yè)的技術(shù)趨勢(shì)。
“一場(chǎng)技術(shù)革命將從根本上改變我們生活、工作和相互聯(lián)系的方式,” WEF(世界經(jīng)濟(jì)論壇)創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布(Klaus Schwab)曾經(jīng)這樣表態(tài)。
如今，我們已步入第四次工業(yè)革命時(shí)代，其實(shí)在2013年第三次工業(yè)革命時(shí)，第四次工業(yè)革命就已經(jīng)開(kāi)始了，它將以第三次工業(yè)革命為基礎(chǔ)，從物理、數(shù)字和生物等全角度影響到各個(gè)國(guó)家的各項(xiàng)工作。
第四次工業(yè)革命將對(duì)地理信息領(lǐng)域帶來(lái)什么影響?
考慮到空間信息技術(shù)的不斷演變，以及技術(shù)跨界融合的速度，空間信息領(lǐng)域的發(fā)展總是難以預(yù)測(cè)。泰伯網(wǎng)曾做出過(guò)這樣的預(yù)測(cè)：2017年是地理信息領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型之年，如今2017年賽程過(guò)半，當(dāng)時(shí)的一些預(yù)測(cè)在2017年已經(jīng)凸顯出來(lái)了。
趨勢(shì)一：地圖里的“牙刷測(cè)試”
“牙刷測(cè)試”是谷歌提出的一種理論，目的是可以提供每天讓用戶使用至少兩次的服務(wù)，類(lèi)似于每天做兩次刷牙的動(dòng)作。
現(xiàn)在，地圖也慢慢與谷歌的“牙刷測(cè)試”契合上了。駕車(chē)、騎車(chē)、智能交通、室內(nèi)導(dǎo)航，任何事情都變得和地圖息息相關(guān)。而且，隨著位置數(shù)據(jù)捕獲方式的改變，數(shù)據(jù)開(kāi)始呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，地圖這種“大規(guī)?！钡膽?yīng)用將會(huì)衍生出更多的服務(wù)產(chǎn)品。
趨勢(shì)二：空間分析
地圖不僅僅被應(yīng)用于導(dǎo)航中，經(jīng)濟(jì)學(xué)中區(qū)位論雖然很少被提及，但是早在十九世紀(jì)，范杜能(Johann Heinrich von Thünen)就曾提出，只有更多的將空間分析應(yīng)用于各種信息中，才能做出更明智的選擇?，F(xiàn)在，區(qū)位論是為尋求合理空間活動(dòng)而創(chuàng)建的理論，并已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)地理學(xué)、區(qū)域科學(xué)和空間經(jīng)濟(jì)學(xué)不可分割的一部分。
目前，在工作中使用空間分析技術(shù)較多的是地方政府、國(guó)家機(jī)構(gòu)、各種各樣的企業(yè)、事業(yè)單位、高校以及非政府組織。在現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)中創(chuàng)建交互式地圖可以幫助用戶查看圖形和圖表等系統(tǒng)無(wú)法表現(xiàn)的模式，比如：
(1) 水質(zhì)：NOAA使用土地覆蓋面積作為水質(zhì)指標(biāo)的分析方法
(2) 業(yè)務(wù)：Esri Maps為IBM Cognos高量顯示保險(xiǎn)公司的區(qū)域業(yè)績(jī)
趨勢(shì)三：LBS(基于位置的服務(wù))
將LBS推向風(fēng)口的主力軍有兩股：智能手機(jī)的增加;基于本地信息的快速共享功能的興起。據(jù)了解，2018年，全球智能手機(jī)用戶將達(dá)到25億，這將給LBS帶來(lái)巨大市場(chǎng)。到2020年，全球LBS市場(chǎng)將達(dá)到198億美元。
基于位置的服務(wù)可以被大致分成四類(lèi)：LBS搜索和廣告、LBS追蹤、LBS導(dǎo)航、LBS信息。目前，一些著名的地圖服務(wù)提供商比如蘋(píng)果、HERE等，甚至是一些社交APP比如Facebook、推特、微信、新浪微博，都開(kāi)始將LBS整合到他們點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的社交工具中。同時(shí)，這些應(yīng)用也在慢慢轉(zhuǎn)化成一種平臺(tái)，來(lái)為廣告商提供更多可用數(shù)據(jù)，比如，facebook正在和Uber合作提供乘車(chē)招聘服務(wù)。
同時(shí)，隨著藍(lán)牙信號(hào)燈的快速部署、無(wú)線服務(wù)的提升提及超寬頻帶的重新興起，下一波LBS的商機(jī)正在慢慢浮出水面。
趨勢(shì)四：人工智能
去年，谷歌攜旗下公司DeepMind，聯(lián)合微軟、亞馬遜、Facebook以及 IBM 共同宣布各方已正式締結(jié)AI(人工智能)合作伙伴關(guān)系，成立名為Partnership on AI的組織(PAI)，共同摸索AI技術(shù)的安全研發(fā)之路，促進(jìn)公眾對(duì)AI的正確理解并針對(duì)這一領(lǐng)域內(nèi)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇制定最佳做法。
人工智能無(wú)疑已經(jīng)成為近幾年最具顛覆性的技術(shù)。所有IT企業(yè)、人員都在研究這一令人欣喜又懼怕的技術(shù)。我們不否認(rèn)，人工智能會(huì)為人類(lèi)帶來(lái)一定的風(fēng)險(xiǎn)，但也不得不承認(rèn)它所帶來(lái)的便捷。
地理信息行業(yè)80%的數(shù)據(jù)都與空間相關(guān)，因此通過(guò)人工智能和深度學(xué)習(xí)能夠自動(dòng)化的處理數(shù)據(jù)并為相關(guān)基礎(chǔ)部門(mén)提供解決方案。這里還涉及另外一個(gè)領(lǐng)域，地理信息行業(yè)如何使用人工智能處理過(guò)的大量數(shù)據(jù)，并從中提取更深層的價(jià)值。
人工智能主要應(yīng)用領(lǐng)域：
零售和電子商務(wù)：客戶識(shí)別、智能選址、用戶體驗(yàn)增強(qiáng);
金融服務(wù)和保險(xiǎn)業(yè)：金融部門(mén)利用人工智能來(lái)檢測(cè)潛在的欺詐行為，簡(jiǎn)化后臺(tái)業(yè)務(wù)，協(xié)助股票和物業(yè)管理;
醫(yī)療保?。撼o助臨床診斷外，還可用于醫(yī)療圖像解讀和聲音模式如心跳監(jiān)測(cè);
重工業(yè)：機(jī)器人和自動(dòng)化過(guò)程是人工智能的主要用戶，保證高效的工作流程和安全性;
智能出行：將人工智能用于自動(dòng)駕駛卡車(chē)和汽車(chē)，通過(guò)與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合在交通領(lǐng)域做出顛覆性轉(zhuǎn)變。
趨勢(shì)五：萬(wàn)物互聯(lián)
隨著物聯(lián)網(wǎng)概念的慢慢成熟，整個(gè)社會(huì)正在從信息化向智能化方向發(fā)展。生活的各個(gè)領(lǐng)域，從城市到能源、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)，從自然資源管理到健康等，都被通過(guò)多傳感器以數(shù)據(jù)的形式連接到了互聯(lián)網(wǎng)。大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)作為智能化時(shí)代不可或缺的一部分，同時(shí)又是一個(gè)不可分割體。在不考慮云計(jì)算的情況下，很難對(duì)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)做出有效分析;同時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)海量連接所匯聚的數(shù)據(jù)也正在大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)揮著更大的價(jià)值，通過(guò)高級(jí)分析方法創(chuàng)造出更具價(jià)值的可用信息，進(jìn)而提高自動(dòng)化智能系統(tǒng)的效率。
這里有一些數(shù)據(jù)，可以更加真實(shí)的表明萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代正在到來(lái)：
思科表示，到2020年，全球?qū)⒂卸噙_(dá)500億臺(tái)設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng);
據(jù)瞻博網(wǎng)絡(luò)研究公司數(shù)據(jù)顯示，到2020年，連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備增長(zhǎng)率將超過(guò)285%;
據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.9萬(wàn)億美元;
據(jù)科尼爾咨詢公司表示，未來(lái)四年之內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)將為全球近6%的經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)帶來(lái)影響。
同時(shí)，這種潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)也為一些互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司帶來(lái)了數(shù)千萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)投資。據(jù)可查數(shù)據(jù)顯示，2014年，物聯(lián)網(wǎng)公司就已經(jīng)獲得了超過(guò)16億美元的投資。
趨勢(shì)六：MR，AR和VR
在MR、AR、VR概念沒(méi)被拿上臺(tái)面之前，我們講的更多的是BIM和3D?，F(xiàn)在MR、AR、VR出現(xiàn)的頻次越來(lái)越高，但是大部分人很容易將這三個(gè)概念混淆。
AR：增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，通過(guò)數(shù)字對(duì)象對(duì)現(xiàn)實(shí)世界進(jìn)行補(bǔ)充，是一種實(shí)時(shí)地計(jì)算攝影機(jī)影像的位置及角度并加上相應(yīng)圖像、視頻、3D模型的技術(shù)，在看到虛擬環(huán)境的同時(shí)也可以看到現(xiàn)實(shí)世界。
VR：虛擬現(xiàn)實(shí)，完全的計(jì)算機(jī)仿真環(huán)境，通過(guò)計(jì)算機(jī)生成一種模擬環(huán)境，是一種多源信息融合的、交互式的三維動(dòng)態(tài)視景和實(shí)體行為的系統(tǒng)仿真使用戶沉浸到該環(huán)境中。
比如，CityEngine目前就允許城市規(guī)劃師、建筑師和GIS專業(yè)人士在其平臺(tái)上快速創(chuàng)建VR體驗(yàn)項(xiàng)目，這些項(xiàng)目可以在Esri Labs提供的免費(fèi)ArcGIS 360 VR應(yīng)用程序中查看。
MR：混合現(xiàn)實(shí)，可以在虛擬環(huán)境中引入現(xiàn)實(shí)環(huán)境，其最大的特點(diǎn)在于虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界可以互動(dòng)。
比如，天寶公司的DAQRI智能頭盔已經(jīng)被應(yīng)用到了建筑業(yè)工程項(xiàng)目中，可以節(jié)約項(xiàng)目成本并且改善其安全性，也可捕獲建筑公司地圖圖形。
有業(yè)內(nèi)人士說(shuō)，這三者的發(fā)展將是地理信息行業(yè)發(fā)展的一大幸事。目前一些地理信息企業(yè)已經(jīng)將三維技術(shù)和MR、AR、VR相結(jié)合，在城市規(guī)劃、災(zāi)害管理、應(yīng)急領(lǐng)域、救援活動(dòng)中進(jìn)行應(yīng)用。
趨勢(shì)七：民營(yíng)衛(wèi)星企業(yè)的發(fā)展
多項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步為衛(wèi)星領(lǐng)域帶來(lái)了重大發(fā)展機(jī)遇，這里有兩個(gè)比較突出的進(jìn)步：可重復(fù)使用的火箭、納米衛(wèi)星。
可重復(fù)使用的火箭
截至目前，SpaceX 獵鷹9號(hào)火箭15次火箭回收實(shí)驗(yàn)中，10次成功，大幅降低火箭發(fā)射費(fèi)用，打開(kāi)了廉價(jià)太空時(shí)代的大門(mén)。 同時(shí)，另外一家成功回收過(guò)火箭的企業(yè)藍(lán)色起源還打起了太空旅行的主意。去年年初，藍(lán)色起源宣布在2018年進(jìn)行商業(yè)太空旅行的計(jì)劃，正式開(kāi)啟了太空領(lǐng)域的商業(yè)活動(dòng)。
納米衛(wèi)星
送入太空的衛(wèi)星數(shù)量越多，意味著基于衛(wèi)星的感知和連接服務(wù)越強(qiáng)大，圖像的分辨率越高。納米衛(wèi)星相比微型衛(wèi)星來(lái)講體積更小，重量一般在1-10公斤之間，具備可重組性，可以以星座結(jié)構(gòu)的形式進(jìn)行投放和多次發(fā)射，并在一定程度上降低了研制費(fèi)用。關(guān)鍵是，重量變小意味著火箭一次可以搭載更多的衛(wèi)星。
今年2月份，印度空間研究組織(ISRO)將104顆衛(wèi)星一次性送上太空，成為火箭一次性搭載衛(wèi)星數(shù)量的新紀(jì)錄。
納米衛(wèi)星已經(jīng)將衛(wèi)星制造的模式從一次性設(shè)計(jì)變成了大規(guī)模組裝式設(shè)計(jì)，衛(wèi)星數(shù)量的日益增長(zhǎng)以及它們之間的協(xié)同合作讓每一顆衛(wèi)星都發(fā)揮其最大的價(jià)值。但是納米衛(wèi)星固然有非常誘人的前景和優(yōu)勢(shì)，但目前還停留在概念階段，要想變成現(xiàn)實(shí)，還有很長(zhǎng)的路要走。
趨勢(shì)八：大眾采購(gòu)能力
2016年UNGGIM的一份報(bào)告顯示，大眾采購(gòu)將成為未來(lái)最重要的發(fā)展趨勢(shì)之一。原因在于，智能手機(jī)數(shù)量的大幅增長(zhǎng)帶來(lái)了TB級(jí)的空間位置信息。
人群信息可以分為兩種：社交媒體上無(wú)意留下的數(shù)據(jù);因購(gòu)買(mǎi)向工作人員提供的個(gè)人信息。
社交媒體比如推特、facebook的用戶會(huì)實(shí)時(shí)產(chǎn)生大量與空間、位置相關(guān)的信息，并以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。以用戶信息作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集模式還有另外一個(gè)名字“眾包”，在為大規(guī)模地理空間數(shù)據(jù)采集提供了前所未有的發(fā)展?jié)摿Φ耐瑫r(shí)，也為基于位置提供服務(wù)的企業(yè)提供了大量機(jī)會(huì)。
2010年海地地震、埃博拉病毒對(duì)抗、尼泊爾地震后期救援、馬航遺骸尋找等都是眾包模式曾經(jīng)提供過(guò)幫助的例子。
趨勢(shì)九：可穿戴設(shè)備
在國(guó)際足聯(lián)世界杯決賽中，當(dāng)比賽進(jìn)入88分鐘時(shí)，德國(guó)與阿根廷依然沒(méi)有打破僵局。德國(guó)主帥勒夫決定換上中場(chǎng)球員格策，格策憑借阿迪達(dá)斯的micoach可穿戴技術(shù)和軟件幫助德國(guó)獻(xiàn)上了一記絕殺，成為了當(dāng)時(shí)的英雄。可穿戴設(shè)備在這里面起到了至關(guān)重要的作用，通過(guò)球員速度、距離、心率等多種關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，制定最佳進(jìn)球路線，幫助比賽取得了最終勝利。
當(dāng)然，上面只不過(guò)是可穿戴設(shè)備和大數(shù)據(jù)相結(jié)合的一個(gè)例子。在地理信息行業(yè)中也有這樣的例子，士兵位置監(jiān)測(cè)、健身跟蹤器、兒童GPS防丟失跟蹤裝置、智能導(dǎo)航頭盔、老年人GPS跟蹤器以及時(shí)下最火的智能手表……
據(jù)行業(yè)分析公司CCS Insight的數(shù)據(jù)顯示，未來(lái)五年內(nèi)，可穿戴設(shè)備市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)250億美元。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)及文明的發(fā)展，以個(gè)人定位為目的的關(guān)愛(ài)需求已經(jīng)廣泛滲透到老人、兒童、寵物、重要物品等社會(huì)服務(wù)的各個(gè)角落，大到國(guó)家戰(zhàn)略小到民用便利，地理信息行業(yè)在這個(gè)領(lǐng)域內(nèi)也變得越來(lái)越重要，進(jìn)軍智能穿戴市場(chǎng)的優(yōu)勢(shì)也日益顯現(xiàn)。
結(jié)語(yǔ)
以上九大技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)會(huì)影響到空間信息領(lǐng)域當(dāng)前的商業(yè)模式嗎?作為從業(yè)者，我們又將如何成為顛覆者，而不是被顛覆者?想知道答案，就來(lái)WGDC2017(地理信息開(kāi)發(fā)者大會(huì))感受這些新技術(shù)趨勢(shì)所帶來(lái)的沖擊吧!
文章來(lái)源：泰伯網(wǎng) [責(zé)任編輯：任珊珊]
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